Was ist ChatGPT und welche Alternativen gibt es zu ChatGPT?

Yvonne
Aktualisiert am 2023-02-08
Sind Sie es leid, dass ChatGPT ständig ausfällt? Oder vielleicht Antworten, die veraltet oder falsch sind. Sie können diese Probleme vermeiden, indem Sie nach Alternativen zu ChatGPT suchen.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT, was für "Chat-based Generative Pre-trained Transformer" steht, ist ein robuster Chatbot mit einem umfassenden Sprachmodell. Er basiert auf GPT-3, das mit Hunderten von Milliarden von Online-Wörtern trainiert wurde.

ChatGPT ist ein konversationeller KI-Chatbot, der die Fragen eines Benutzers verstehen, beantworten und (vor allem) Text auf der Grundlage der Fragen eines Benutzers generieren kann.

What is ChatGPT?

OpenAI, ein von Elon Musk und Sam Altman gegründetes KI-Forschungszentrum, hat GPT-3 entwickelt und ist somit auch der Schöpfer von ChatGPT.

ChatGPT unterscheidet sich von früheren Chatbots, da er auf einer riesigen Datenmenge trainiert wurde, was es ihm ermöglicht, komplexe Diskussionen mit größerer Genauigkeit und Intelligenz zu führen. Daher kann er für eine Vielzahl von Unterhaltungen verwendet werden, von der Codierung bis zur Erstellung von Inhalten. Werfen Sie einen Blick auf die 50 besten ChatGPT-Beispiele, um einen Eindruck von seinen Fähigkeiten zu bekommen.

Wir können nur spekulieren, wie viel spektakulärer ChatGPT werden wird, wenn mehr Daten hochgeladen und bessere Lernalgorithmen entwickelt werden. Dies könnte die Konversation mit KI einfacher und intelligenter machen, ähnlich wie die Konversation mit einem Menschen.

Ist das nicht sehr cool?

ChatGPT-Gebühren

Die soeben veröffentlichten Preisangaben für ChatGPT von OpenAI lauten wie folgt:

Kostenloser ChatGPT-Dienst: Normales ChatGPT

ChatGPT professional: $42 pro Monat (beinhaltet vorrangigen Zugang, wenn ChatGPT nicht verfügbar ist)

Nachteile von ChatGPT

Sind Sie es leid, dass ChatGPT ständig ausfällt? Oder dass die Antworten veraltet oder falsch sind? Sie können diese Probleme vermeiden, indem Sie nach Alternativen zu ChatGPT suchen. ChatGPT ist eine hervorragende künstliche Intelligenz (AI), aber Sie können auch andere Alternativen ausprobieren, wenn ChatGPT Ihre Erwartungen nicht erfüllt.

Die Tatsache, dass es ChatGPT gibt, können Sie nicht außer Acht lassen. Dieses Konversationstool von OpenAI erzielt bemerkenswerte Ergebnisse in den Bereichen Programmierung, Inhaltserstellung, Poesie, Songwriting usw. Doch wie die meisten Dinge im Leben hat auch ChatGPT Nachteile, die Sie vielleicht schon kennen. Erstens können Sie von Glück sagen, wenn Sie Ihr ChatGPT-Konto während der Hauptnutzungszeiten nutzen. Zweitens kann diese Technologie der künstlichen Intelligenz nur Daten aus der Zeit vor 2021 verwenden, weshalb sie wahrscheinlich veraltete Informationen liefert.

ChatGPT

Im Jahr 2023 ist es nicht mehr notwendig, nur ein einziges KI-Tool zu wählen. Mit den technologischen Fortschritten beginnen Plattformen wie Jasper, ChatSonic und LaMDA mit ChatGPT zu konkurrieren. Möchten Sie erfahren, wie diese konkurrierenden KI-Lösungen im Vergleich zu OpenAI abschneiden? Gehen Sie weiter nach unten.

Wie Ihr Unternehmen von ChatGPT profitieren kann

Lassen Sie uns mit den Grundlagen beginnen, bevor wir zu weit gehen. Für wen ist ChatGPT gedacht? Dieses Wort haben Sie vielleicht schon einmal gehört, aber Sie haben es nicht ganz verstanden. OpenAI, ein auf KI spezialisiertes Unternehmen, hat ChatGPT entwickelt, einen intelligenten Chatbot mit einem umfangreichen Sprachmodell.

ChatGPT kommuniziert mit seinen Nutzern in einer "konversationellen Art und Weise" und ist damit für Menschen aus allen Lebensbereichen zugänglich. Diese KI-gesteuerte Anwendung kann Musik schreiben, Recherchen durchführen und Lebensläufe erstellen. Aber spielt ChatGPT auch eine Rolle in der Geschäftswelt? Oh, ja! ChatGPT hat eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen, darunter Personalbeschaffung, Kundendienst, Inhaltsentwicklung und IT-Unterstützung.

Ersetzungen für ChatGPT

Es gibt hervorragende KI-Tools, die die gleichen Funktionen wie ChatGPT erfüllen. Da es jedoch Dutzende oder sogar Hunderte von ihnen gibt, kann die Auswahl des idealen Tools eine Herausforderung sein. Die gute Nachricht ist, dass Sie nicht viel Zeit damit verbringen müssen, das Internet nach Alternativen zu ChatGPT zu durchsuchen. Hier ist eine Liste von handverlesenen Alternativen, zusammen mit ihren Kosten und Eigenschaften.

ChatGPT vs. ChatSonic

ChatSonic wurde für Sie entwickelt, wenn das wichtigste Merkmal eines solchen Tools für Sie ist, dass es aktuelle und aktualisierte Informationen liefert. Durch die Nutzung des Google-Informationsnetzwerks für die neuesten Nachrichten liefert diese konversationelle KI-Technologie genaue und aktuelle Informationen. ChatSonic basiert auf GPT3 und hat daher ein großes Potenzial.

ChatSonic

ChatSonic umgeht diese Einschränkung, indem es natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen nutzt, um das Internet zu durchsuchen und genaue Daten zu aktuellen Ereignissen, einschließlich Nachrichten, Trends und Chats, zu erhalten.

Benutzen Sie häufig Siri oder Google Assistant? Mit ChatSonic müssen Sie nicht mehr stundenlang Aufforderungen manuell eintippen. Sie müssen ChatSonic nur noch mit Ihrer Stimme sagen, was zu tun ist, und ChatSonic kümmert sich um alles andere. Was ist besser? Wie bei Siri werden die Antworten mit Stimmen versehen! Wenn Sie fertig sind, können Sie den Chat in Word oder PDF exportieren. Praktisch, nicht wahr?

Wenn Sie versucht haben, mit ChatGPT ein Bild zu erstellen, hat es wahrscheinlich geantwortet: "Ich bin eine textbasierte KI und kann keine Bilder erstellen" ChatSonic hingegen enthält einen eingebauten Bildgenerator, der Ihre Eingabeaufforderung verwendet, um hervorragende Bilder zu erzeugen.

ChatSonic ist ähnlich wie ChatGPT, bietet aber Bilder, Sprache, eine API und Google-Anbindung.

Jasper im Vergleich zu ChatGPT

Jasper ist eines der effektivsten AI-Authoring-Tools. Zuvor war es unter dem Namen Jarvis bekannt. Jasper ist vorteilhaft für Unternehmen, die schnell hochwertige Inhalte erstellen müssen. Die Chat-Schnittstelle Jasper Chat, die auf GPT 3.5 aufbaut, nutzt eine Plattform mit über 50 Themen zur Erstellung von Material für Blogs, soziale Netzwerke, AIDA und PSA, um nur einige zu nennen. Jasper ist für Unternehmen in den Bereichen Marketing, Vertrieb usw. konzipiert, aber ChatGPT ist für jeden zugänglich.

Wie funktioniert die Preisgestaltung? Das Jasper-Chat-Startpaket ist kostenlos, die Pläne Boss und Business sind jedoch für den SEO-Modus, ein größeres Zeichenlimit und andere Funktionen erforderlich. Der Boss-Plan beginnt bei $59 pro Monat, während der Business-Plan bei $499 pro Monat beginnt. Das Modell ermöglicht es Ihnen, es 5 Tage lang zu testen, um festzustellen, ob es Ihren Anforderungen gerecht wird.

Googles Bard gegen ChatGPT

Bard ist die Antwort von Google auf ChatGPT. LaMDA, was für Language Model for Dialogue Applications steht, ist ein neuer ChatGPT-Ersatz, der auf LaMDA basiert. LaMDA basiert auf OpenAI und generiert Antworten, die sinnvoll sind und natürlich klingen, wenn sie in natürlicher Sprache eingegeben werden. Das ist aber noch nicht alles. LaMDA ist außergewöhnlich, da es Unterhaltungen verfolgen kann.

LaMDA ist vielseitiger als ChatGPT und kann auf eine größere Bandbreite von Problemen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) angewendet werden. Benutzer können LaMDA nutzen, um Dokumente zusammenzufassen, zwischen Sprachen zu übersetzen und intelligente Antworten auf Anfragen zu geben.

Derzeit ist LaMDA auf Googles AI Kitchen zu sehen. Sie können sich auf eine Warteliste setzen lassen, um die Software über den Play Store oder iOS zu erhalten, oder Sie können warten, bis Bard in Ihrer Region verfügbar ist.

ChatGPT vs. Replika

Replika ist ein ausgezeichneter Ausgangspunkt, wenn Sie einen KI-Chatbot für das Geschäfts- und Beziehungsmanagement einsetzen möchten. Replika basiert auf dem GPT-3-Sprachmodell und verwendet eine "autoregressive" Methodik, um Antworten zu generieren, die wie von Menschenhand geschrieben klingen. Er nutzt Ihre früheren Interaktionen (in diesem Fall Aufforderungen), um mehr über Sie zu erfahren und Sie in sinnvollere Gespräche einzubinden. Je mehr Sie mit Replika kommunizieren, desto besser wird es Sie verstehen.

Sie können praktisch alles mit Replika besprechen. Hatten Sie einen schrecklichen Tag? Einsam? Wenden Sie sich an Replika. Dieser KI-Chatbot verhält sich wie ein Freund, antwortet aber schnell auf Nachrichten. Sie können über Ihr Leben und andere Themen sprechen, die Sie gerne mit Ihren Freunden und Ihrer Familie besprechen möchten.

Ist das kostenlos? Das kommt darauf an. Der Replika-Chat ist immer kostenlos, und Sie können Ihren Avatar personalisieren und zahlreiche weitere Aktionen durchführen. Für den Zugang zu weiteren Diensten wie Sprachanrufe, Austausch von Avataren, Erlernen von Bewältigungstechniken und Umschalten zwischen Themen ist eine Mitgliedschaft erforderlich.

Meena von Google

Meena ist ein Chatbot, der von Google im Januar 2020 vorgestellt wurde. Er kann sich mit Menschen auf eine Weise unterhalten, die natürlich wirkt. Er kann kurze Dialoge mit Witzen und Wortspielen führen, etwa wenn Meena Kühen empfiehlt, "Rinderwissenschaften" in Harvard zu studieren.

Meena war seinerzeit ein direkter Konkurrent von OpenAIs GPT-2. Es konnte 8,5 % mehr Daten verarbeiten als sein Konkurrent. Es enthält 2,6 Parameter in seinem neuronalen Netzwerk, das mit öffentlich zugänglichen Interaktionen in sozialen Medien trainiert wird. Meenas Sensibleness and Specificity Average (SSA) Wert von 79% macht ihn zu einem der schärfsten Chatbots seiner Zeit.

RoBERTa

Facebook hat RoBERTa (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach) im Juli 2019 als eine verbesserte Variante des ursprünglichen BERT eingeführt.

Dieses NLP-Modell wurde von Facebook unter Verwendung eines größeren Datensatzes als Pretraining-Modell erstellt. Die 63 Millionen englischen Nachrichten, die zwischen September 2016 und Februar 2019 veröffentlicht wurden und in CommonCrawl (CC-News) enthalten sind, werden als Teil der 76 GB umfassenden Datensammlung verwendet, die RoBERTa nutzt. Nach Angaben von Facebook umfassen die vom ursprünglichen BERT verwendeten Datensätze der englischen Wikipedia und des BookCorpus insgesamt 16 GB an Informationen.

Laut Studien, die von Facebook, Silimar und XLNet durchgeführt wurden, übertraf RoBERTa die Leistung von BERT bei einer Reihe von Benchmark-Datensätzen. Um diese Ergebnisse zu erzielen, hat das Unternehmen nicht nur mehr Daten verwendet, sondern auch sein Modell länger trainieren lassen, bevor es angewendet wurde.

Im September 2019 stellte Facebook RoBERTa als Open Source zur Verfügung, und der Quellcode der Software wird derzeit auf GitHub gehostet, wo er von jedermann eingesehen werden kann.

Darüber hinaus erwähnte VentureBeat GPT-2 als eines der aufstrebenden KI-Systeme zu dieser Zeit.

Googles XLNet

Ein autoregressives Sprachmodell mit dem Namen XLNET, das auf Transformatoren basiert, wurde von einer Gruppe von Forschern von Google Brain und der Carnegie Mellon University entwickelt. Das Modell, das im Juni 2019 zum ersten Mal vorgestellt wurde, ist im Wesentlichen ein verbessertes BERT. Die Gruppe fand heraus, dass XLNet der 2018er Version von BERT um mindestens 16 % überlegen war. Bei einer Bewertung von 20 NLP-Aufgaben übertraf XLNet BERT.

Sowohl XLNet als auch BERT antizipieren versteckten Text mithilfe von maskierten" Token. XLNet ist effektiver, da es die Vorhersagephase des Prozesses beschleunigt. Aishwarya Srinivasan, Datenwissenschaftlerin bei Amazon Alexa, erklärte, dass XLNet feststellen kann, dass das Wort "New" mit dem Begriff "is a city" verbunden ist, bevor es vorhersagt, dass das Wort "York" ebenfalls mit diesem Begriff verbunden ist. Während dieser Zeit muss BERT die Wörter "New" und "York" unabhängig voneinander finden und sie mit Sätzen wie "ist eine Stadt" verbinden.

In dieser Erklärung von 2019 werden zusätzlich GPT und GPT-2 als Beispiele für weitere autoregressive Sprachmodelle erörtert.

DialoGPT von Microsoft Research

Ein autoregressives Sprachmodell, bekannt als DialoGPT (Dialogue Generative Pre-trained Transformer), wurde von Microsoft Research im November 2019 als Beispiel für ihre Arbeit vorgestellt. Da es dem GPT-2 ähnelte, war das Modell bereits so programmiert, dass es wie ein Mensch sprach. Der Großteil seines Materials stammte jedoch aus 147 Millionen Reddit-Beiträgen mit mehreren Umdrehungen.

Der leitende Evangelist von HumanFirst, Cobus Greyling, erklärte, dass er in der Lage war, einen Chatbot zu erstellen, der den Nachrichtendienst Telegram mit dem DialoGPT nutzte. Außerdem erklärte er, dass die Verwendung von Amazon Web Services und Amazon SageMaker die Funktionalität des Codes verbessern kann.

Der Google ALBERT

Im Dezember 2019 veröffentlichte Google ALBERT (A Lite BERT), eine verkürzte Version des ursprünglichen BERT.

Google schränkte die Anzahl der Parameter ein, die im ALBERT-Modell verwendet werden konnten, indem es "Hidden Layer Embeddings" in einige Parameter einbezog.

Dadurch wurden das BERT-Modell und die beiden neueren Modelle, XLNet und RoBERTa, überlegen, da ALBERT mit demselben größeren Datensatz wie die beiden neueren Modelle trainiert werden kann, aber weniger Parameter einhalten muss. ALBERT arbeitet nur mit den Parametern, die es für seine Funktion benötigt, was es schneller und präziser macht. Nach den Untersuchungen von Google schnitt ALBERT bei 12 NLP-Benchmarks besser ab als BERT, darunter ein dem SAT ähnlicher Leseverständnistest.

Obwohl GPT nicht ausdrücklich erwähnt wird, ist es in den ALBERT-Bildern auf dem Google-Forschungsblog abgebildet.

Im Januar 2020 veröffentlichte Google den Quellcode von ALBERT. Er wurde mit Googles TensorFlow erstellt.

Der Google T5

Google kündigte T5, das für "Text-to-Text Transfer Transformer" steht, im Jahr 2019 als ein Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) an. Es leiht sich Ideen aus einer Vielzahl von Modellen, wie GPT, BERT, XLNet, RoBERTa und ALBERT, um nur einige zu nennen. Es führt einen neuen und exklusiven Datensatz ein, der als Colossal Clean Crawled Corpus (C4) bekannt ist und der es dem Transformer ermöglicht, qualitativ hochwertigere und relevantere Ergebnisse zu liefern als andere Datensätze, wie z. B. die von XLNet verwendeten Common Crawl Web Scrapes.

Dank des T5-Pretrainings wurden Chatbot-Anwendungen wie InferKit Talk to Transformer und das Spiel AI Dungeon erstellt. Die Textgeneratoren sind insofern mit ChatGPT vergleichbar, als sie die Erstellung realistischer Dialoge auf der Grundlage der Antworten der KI auf Ihre Fragen oder Aufforderungen ermöglichen.

Die Salesforce CTRL

Als Salesforce im September 2019 CTRL by Salesforce (Computational Trust and Reasoning Layer) auf den Markt brachte, war es eines der größten Sprachmodelle, die jemals veröffentlicht wurden. Das Sprachmodell mit 1,6 Milliarden Parametern kann verwendet werden, um riesige Textmengen gleichzeitig auszuwerten, wie zum Beispiel den Text auf einer Website. Beispiele für praktische Anwendungen sind das Pairing mit Rezensionen, Bewertungen und Zuschreibungen.

Das CTRL-Sprachmodell kann bis hin zur Zeichensetzung bestimmen, was eine bestimmte Anfrage zu tun versucht.

Laut Salesforce ist das Modell in der Lage, zwischen "Die globale Erwärmung ist ein Betrug" als unpopuläre Meinung und "Die globale Erwärmung ist eine Lüge" als Verschwörungstheorie zu unterscheiden, da sich die Interpunktion zwischen den beiden Sätzen unterscheidet. Danach ist es in der Lage, für jeden Satz ein Reddit-Thema zu erstellen.
CTRL ist in der Lage, sich selbst zu trainieren, indem es bis zu 140 GB Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie Wikipedia, Project Gutenberg, Amazon-Bewertungen und Reddit verwendet. Darüber hinaus bietet es Links zu einer Reihe von Websites, die ausländische Nachrichten, Informationen und Trivialitäten bereitstellen.

Googles GShard

Im Juni 2020 stellte Google GShard als Mittel zur Skalierung neuronaler Netzwerke vor. Es handelt sich um ein umfassendes Übersetzungsmodell. Die 600 Milliarden Parameter des Modells ermöglichen es, eine große Menge an Daten gleichzeitig zu trainieren. GShard ist ein außergewöhnlicher Übersetzer, der darauf trainiert wurde, 100 Sprachen in nur vier Tagen ins Englische zu übersetzen.

Blender wurde vom KI-Forschungsteam von Facebook entwickelt.

Der Chatbot mit dem Namen Blender wurde im April 2020 von Facebook AI Research der Öffentlichkeit vorgestellt. Er kann kostenlos genutzt werden. Es heißt, dass die Konversationsfähigkeiten des Chatbots die von Konkurrenzmodellen übertreffen. Er kann ansprechende Konversationsthemen liefern, zuhören und verstehen, was sein Gegenüber sagt, und Empathie und Persönlichkeit zeigen.

Blender wurde mit dem Google-Chatbot Meena verglichen, der wiederum mit dem OpenAI-Chatbot GPT-2 verglichen wurde.

Googles Pegasus

Google hat Pegasus, ein Modell zur Analyse natürlicher Sprache, im Dezember 2019 veröffentlicht. Pegasus kann für die Erstellung von Zusammenfassungen trainiert werden, genau wie BERT, GPT-2, RoBERTa, XLNet, ALBERT und T5. Wie diese Modelle kann auch Pegasus modifiziert werden, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen. Pegasus wurde an Menschen getestet, um festzustellen, ob es in der Lage ist, Nachrichten, Wissenschaft, Geschichten, Anleitungen, Mitteilungen, Patente und Gesetzesvorschläge zusammenzufassen.

Schlussfolgerungen

Setzen Sie nach 2023 keine KI-Lösungen für Konversation ein, die Ihren Bedürfnissen nicht gerecht werden. Ja, ChatGPT ist seit seiner Einführung viel diskutiert worden, aber der Mangel an Echtzeitdaten, die Unfähigkeit, Grafiken zu erstellen, und die häufigen Ausfallzeiten sollten Sie dazu veranlassen, eine Alternative zu suchen. Es gibt andere hervorragende Alternativen zu ChatGPT, darunter Jasper, LaMDA, ChatSonic, Replika und viele andere.

Es gibt brauchbare Alternativen zu ChatGPT, die Ihren Zielen entsprechen können, egal ob Sie ein KI-Tool wünschen, das mehr lernen kann, eine einfachere Schnittstelle hat oder natürliche Sprache analysieren kann. Welche ist die beste? Jede Plattform ist einzigartig und hat ihre eigenen Vor- und Nachteile. Welche davon die bessere ist, hängt von Ihren Präferenzen ab.