什麼是chatgpt？
chatgpt，代表"基於聊天的生成預訓練的變壓器，"是具有全面語言模型的強大聊天機器人。它基於GPT-3，該GPT-3經過數千億個在線單詞的培訓。
chatgpt是一種對話式AI聊天機器人，可以理解，響應和（最關鍵的是）基於用戶生成文本'問題。
Openai由Elon Musk和Sam Altman創立，是一個AI研究中心，創建了GPT-3，因此是Chatgpt'S創建者。
Chatgpt與以前的聊天機器人不同，因為它已經接受了大量數據的培訓，從而使其能夠以更高的準確性和智能管理複雜的討論。因此，它可用於從編碼到創建內容的各種對話。窺視前50個CHATGPT樣品，以了解其功能。
我們只能推測，當上傳更多的數據並開發了更好的學習算法時，將會變得更加壯觀。這可能會使與AI的交談更加容易，更聰明，類似於與人交談。
是'很酷嗎？
CHATGPT收費
OpenAI的剛發布的Chatgpt的價格詳細信息如下：
免費CHATGPT服務：普通chatgpt
CHATGPT專業人士：每月$ 42（包括ChatGpt下降時的優先訪問）
缺點 chatgpt
厭倦了Chatgpt不斷下降？或者也許通過提供過期或虛假的響應。您可以通過追求chatgpt的替代方案來避免這些問題。Chatgpt是一件很棒的人工智能（AI），但是如果Chatgpt無法滿足您的期望，您也可以嘗試其他替代方案。
您不能忽略它存在的現實。來自OpenAI的這種對話工具在編碼，內容創作，詩歌，歌曲創作等方面取得了顯著的結果。但是，與生活中的大多數事情一樣，Chatgpt也有缺點，您可能已經熟悉了。首先，你'很幸運能在使用高峰時段使用您的chatgpt帳戶。其次，這種人工智能技術只能從之前利用數據 2021年，因此可能會提供過時的信息。
在2023年，不再僅選擇一個AI工具。隨著技術進步，Jasper，Chatsonic和Lamda等平台開始與Chatgpt競爭。是否想發現這些競爭性AI解決方案與OpenAI相比如何？繼續向下移動。
您的公司如何從chatgpt中受益
讓's從基礎上開始，然後再走得太遠。chatgpt服務誰？這可能是您之前聽過的，但沒有完全理解。以AI為重點的業務Openai開發了Chatgpt，這是一種具有龐大語言模型的智能聊天機器人。
chatgpt與其用戶在"會話方式，"使各行各業的人們都可以進入。這個AI驅動的應用程序可以寫音樂，進行研究並創建簡歷。但是，Chatgpt是否在商業世界中起作用？哦是的！Chatgpt有各種各樣的業務應用程序，包括招聘，客戶服務，內容開發和IT幫助。
Chatgpt的替代品
有一些出色的AI工具可以執行與ChatGpt相同的功能。但是，由於有數十個甚至數百個，因此選擇理想的選擇可能具有挑戰性。好消息是你不't必須花費大量時間瀏覽互聯網以供chatgpt替代。這是 手工選擇的選擇以及其成本和特徵。
Chatgpt與Chatsonic
如果在這樣的工具中最重要的功能是提供當前和更新的信息，那麼Chatsonic就會牢記您。使用Google'S信息網絡是最新新聞，這種對話性AI技術提供了準確而當前的信息。Chatsonic基於GPT3，因此它具有很大的潛力。
Chatsonic通過利用自然語言處理（NLP）和機器學習來搜索Internet並獲得有關時事的準確數據，包括新聞，趨勢和聊天，從而避免了這種限制。
您是否經常使用Siri或Google Assistant？使用Chatsonic，您不再需要手動鍵入數小時的提示。您只需要告訴Chatsonic如何處理您的聲音，它將照顧其他一切。什麼是上級？像Siri一樣，回答將有聲音！完成後，您可以將聊天導出到Word或PDF。方便，對吧？
如果您嘗試使用Chatgpt創建圖像，則可能會做出響應，"我'm基於文本的AI，無法創建圖像。"另一方面，Chatsonic包括一個內置圖像生成器，該生成器使用您的提示來製作出色的圖像。
Chatsonic類似於Chatgpt，但包括圖像，語音，API和Google連接。
Jasper與Chatgpt
賈斯珀（Jasper）是最有效的AI創作工具之一。以前，它被稱為Jarvis。賈斯珀（Jasper）對需要快速生產高質量內容的企業有益。基於GPT 3.5的聊天界面Jasper Chat利用一個具有50多個主題的平台來生成博客，社交網絡，AIDA和PSA等材料。賈斯珀（Jasper）專為營銷，銷售等企業而設計，但任何人都可以使用chatgpt。
定價如何工作？Jasper聊天起始包是免費的，但是SEO模式，更大的角色限制和其他功能需要Boss和業務計劃。老闆計劃的起價為每月59美元，而業務計劃的開始為每月499美元。該模型使您可以測試5天，以確定它是否滿足您的需求。
谷歌'bard反對chatgpt
吟遊詩人是Google's回答chatgpt。LAMDA代表對話應用程序的語言模型，是由LAMDA提供動力的新的Chatgpt替代品。LAMDA基於OpenAI，並產生響應，使用自然語言輸入具有自然的自然聲音。這也不是目的。LAMDA非常出色，因為它可以跟踪對話。
LAMDA的用途更廣泛，可以應用於比Chatgpt更廣泛的自然語言處理（NLP）問題。用戶可以利用LAMDA來匯總文檔，翻譯在語言之間，並對查詢提供智能響應。
目前，可以在Google上看到LAMDA'S ai廚房。您可以加入候補列表以從Play商店或iOS獲取軟件，也可以等到您所在地區的Bard可用。
chatgpt vs. replika
如果您想為業務和關係管理部署AI聊天機器人，Replika是一個絕佳的起點。replika基於GPT-3語言模型，並使用"自動回歸"產生聽起來像人寫的響應的方法。它使用您以前的互動（在這種情況下，提示）來了解有關您的更多信息，並讓您參與更有意義的對話。您與Replika溝通的越多，就越會理解您。
您幾乎可以與之討論任何內容。有一個可怕的一天嗎？孤獨？轉向replika。這個AI聊天機器人的行為就像是朋友，但對消息的反應迅速。你可以討論你的生活 以及您與朋友和家人討論的其他主題。
沒有費用嗎？這取決於。Replika聊天始終是免費的，您可以個性化化身並執行許多動作。需要會員資格來訪問更多服務，例如語音呼叫，交換化身，學習應對技術以及在主題之間切換。
谷歌'S Meena
Meena是Google在2020年1月引入的聊天機器人。它可以以自然的方式與人類交談。它可以用來與笑話和雙關語保持簡短的對話，例如當梅納建議牛追求"牛科學"在哈佛。
Meena是Openai的直接競爭對手'當時的S GPT-2。它能夠處理比競爭對手多8.5％的數據。它在其神經網絡中包含2.6個參數，該參數是使用公共領域社交媒體互動培訓的。梅納'S的敏感性和特異性平均得分為79％，使她成為了她那個時代最清晰的聊天機器人之一。
羅伯塔
Facebook於2019年7月推出了羅伯塔（Roberta）（強有力地優化了BERT預處理方法），作為原始Bert的改進。
該NLP模型是由Facebook創建的，使用較大的數據集作為其預訓練模型。在2016年9月至2019年2月之間發表的6300萬英文新聞報導包括在Common Crawl（CC-News）中，作為羅伯塔（Roberta）使用的76GB數據收集的一部分。根據Facebook的說法，原始BERT總數16GB信息使用的英語Wikipedia和BookCorpus數據集。
根據Facebook，Silimar和XLNet進行的研究，Roberta在各種基準數據集上優於Bert。為了實現這些結果，該組織不僅採用了更多數據，而且還允許其模型在應用之前訓練更長的時間。
2019年9月，Facebook製作了Roberta開源，該軟件'S源代碼當前託管在GitHub上，任何人都可以訪問它。
此外，VentureBeat當時將GPT-2提到GPT-2是新興的AI系統之一。
谷歌's xlnet
一種自動回歸語言模型，稱為XLNET，是建立在變形金剛的基礎上，是由Google Brain和Carnegie Mellon University的一組研究人員開發的。該模型於2019年6月首次亮相，實質上是升級的伯特。該小組發現XLNET至少比2018年版的Bert高16％。在對20個NLP任務的評估中，XLNET優於BERT。
XLNET和BERT都可以使用"蒙面"令牌。XLNET更有效，因為它加速了該過程的預測階段。亞馬遜Alexa的數據科學家Aishwarya Srinivasan解釋說XLNET可以確定該詞"新的"與該術語相關聯"是一個城市"在預測這個詞之前"約克"同樣與該術語相關聯。在此期間，伯特必須找到單詞"新的"和"約克"獨立並將其連接到諸如"是一個城市。"
2019年的解釋還討論了GPT和GPT-2作為其他自回歸語言模型的示例。
微軟研究'對話
Microsoft Research在2019年11月提出了一種稱為Dialogpt（對話生成預訓練的變壓器）的自迴旋語言模型（對話生成預訓練的變壓器），作為其工作的一個例子。由於它類似於GPT-2，因此該模型已經被編程為像人一樣說話。但是，其大多數材料均來自1.47億多轉彎柱。
首先'S領先的傳教士Cobus Greyling表示，他能夠使用對話使用Telegram消息傳遞服務來創建聊天機器人。此外，他說，使用Amazon Web Services和Amazon Sagemaker可以改善代碼的功能。
Google Albert
2019年12月，Google發布了Albert（Lite Bert），這是原始Bert的凝結版本。
Google限制了通過合併Albert模型中可以使用的參數數量"隱藏的層嵌入"進入一些參數。
這使BERT模型和兩個較新的模型XLNET和Roberta都出色，因為可以使用與兩個較新模型相同的較大數據集對Albert進行訓練，但必須遵守較低的參數。Albert僅處理其功能所需的參數，這使其更快，更精確。根據Google'S研究，阿爾伯特（Albert）在12個NLP基准上表現要好，其中之一是與SAT相似的閱讀理解測試。
即使沒有特別提及GPT，它在Google上的Albert圖像中進行了描述'S研究博客。
2020年1月，Google發布了Albert Source代碼。它是使用Google構建的'S張量。
Google T5
Google宣布了T5，代表"文本到文本傳輸變壓器，"在2019年作為自然語言處理（NLP）模型。它藉用了各種各樣的模型的想法，例如GPT，Bert，Xlnet，Roberta和Albert等。它引入了一個稱為Colossal Clean Crawled Corpus（C4）的新的獨家數據集，該數據集使變壓器能夠比其他數據集提供更高質量和更相關的結果，例如XLNET使用的常見爬網網絡刮擦。
由於T5進行了預訓練，創建了聊天機器人應用程序，例如與Transformer和Game AI Dungeon這樣的Talking。文本生成器與Chatgpt相當，因為它們允許您根據AI創建現實的對話'S對您的問題或提示的回答。
Salesforce Ctrl
2019年9月，當Salesforce通過Salesforce（計算信任和推理層）推出CTRL時，它是有史以來公開的最大語言模型之一。16億參數語言模型可用於同時評估大量文本，例如網站上的文本。與評論，評級和歸因配對是實際應用的示例。
CTRL語言模型可以確定到標點符號，即特定的查詢正在嘗試做什麼。
根據Salesforce的說法，該模型能夠區分"全球變暖是一種欺詐。"作為不受歡迎的意見"全球變暖是虛假的。"作為陰謀論，由於兩個短語之間的標點符號變化。之後，它具有為每個主題生成一個reddit主題的能力。
CTRL可以從Wikipedia，Project Gutenberg，Amazon評估和Reddit等各種來源中使用多達140GB的數據來訓練自己。除此之外，它還提供了提供一系列提供外國新聞，信息和瑣事的網站的鏈接。
谷歌'S GSHARD
2020年6月，Google引入了GSHARD，以此來擴展神經網絡。這是一個全面的翻譯模型。該模型'S 6000億個參數使同時訓練大量數據成為可能。Gshard是一位出色的翻譯，他經過培訓，可以在短短四天內將100種語言翻譯成英語。
Blender是由AI研究團隊在Facebook創建的。
Facebook AI Research於2020年4月向公眾展示了稱為Blender的聊天機器人。免費使用。人們說聊天機器人'對話能力超過了競爭模型的能力。它可以提供引人入勝的對話主題，傾聽並理解其同伴所說的話，並表現出同理心和個性。
Blender已被比作Google Chatbot Meena，它已與OpenAI ChatBot GPT-2進行了比較。
谷歌'S Pegasus
Google製作了Pegasus，這是一種用於分析自然語言的模型，於2019年12月公開。可以對Pegasus進行培訓以進行摘要，就像Bert，GPT-2，Roberta，Xlnet，Albert和T5一樣。像其他模型一樣，也可以對其進行修改以執行某些任務。Pegasus已針對人類進行了測試，以確定其總結新聞，科學，故事，方向，溝通，專利和立法建議的能力。
結論
2023年之後，請勿利用無法滿足您需求的對話AI解決方案。是的，自成立以來，Chatgpt已被廣泛討論，但是缺乏實時數據，無法創建圖形以及頻繁的停機時間應提示您尋求替代方案。Chatgpt還有其他出色的替代品，包括Jasper，Lamda，Chatsonic，Replika等。
有可行的Chatgpt替代方案可以與您的目標相匹配，無論您想要一個可以學習更多的AI工具，具有更簡單的界面或擅長解析自然語言。哪個最好？每個平台都是獨一無二的，並且具有自己的優勢和缺點。哪一個取決於您的喜好。
